如何在 Cursor 中正确安装并启用 mcp-feedback-enhanced（含 uvx 网络失败处理全记录）

今天群里的朋友丢了一个截图引起了我的注意，就是下面这张

安装mcp-feedback-enhanced

这是一张mcp工具的配置截图，前面两个我很早就装上了，第三个有点印象，但之前都没当回事，但是向群友了解到具体的作用后，我忍不了了，这踏马才是真神器啊，今天必须搞定它！

安装mcp-feedback-enhanced

由于 mcp-feedback-enhanced 是通过 uvx 启动的，所以第一步先确保安装好 uvx 工具。因为我用的是Mac电脑，可以直接用homebrew，很方便

# 安装
brew install uv

# 确认版本号
uvx --version
# 输出应该类似：uv-tool-uvx 0.5.13

添加红框里面这一段，然后重启cursor，就可以在「settings → mcp tools」中看到插件已经加上了。

安装mcp-feedback-enhanced 
"mcp-feedback-enhanced": { 
  "command": "uvx", 
  "args": ["mcp-feedback-enhanced@latest"], 
  "timeout": 600, 
  "autoApprove": ["interactive_feedback"] 
}

但是问题出现了，mcp配置界面还是红的，实际上安装失败了，在终端里执行命令测试一下报错如下

# 安装指令
uvx mcp-feedback-enhanced@latest

# 报错
error: Failed to fetch: https://pypi.org/simple/aiohttp/
Caused by: operation timed out

这说明 uvx 在联网安装依赖的时候访问不到 PyPI（python 官方仓库），搭梯子也一不行。我猜测可能的原因：

  • 翻墙不能代理终端命令行请求
  • PyPI 被墙或 DNS 解析失败
  • uvx 走的是原生socket，不受系统代理影响

怎么办呢？其实很简单，换成国内的源就行了，我没有全局配置国内源，用的临时方案，一行代码就能搞定

# 国内清华大学源
UV_PYPI_INDEX="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" uvx mcp-feedback-enhanced@latest

然后可以看到开始顺利安装了

安装mcp-feedback-enhanced

不确定是不是公司网络不太好，反正安装了挺久，等着就好了。至此，安装成功，后面可以省不少钱钱了

安装mcp-feedback-enhanced