OpenClaw 安装实录｜成功打通 Telegram + Google Pro（反重力）
记录 OpenClaw（原 Clawdbox / Moltbot）本地部署 AI Agent 框架的完整安装过程，包括 Telegram 接入和 Google Pro 模型配置的详细步骤。
大家好，我是Ivanvolt
最近 OpenClaw（原 Clawdbox / Moltbot）在 AI Agent 圈子里火得一塌糊涂。
简单说一句它是干什么的： OpenClaw 是一个可本地部署的 AI Agent 框架，可以把大模型能力直接接入 WhatsApp、Telegram、Discord等，直接在聊天应用中给它发指令，让它做事，并且支持多模型、多通道、长期人格与记忆管理。
你可以把它理解成：
一个真正"能长期陪你干活"的私人 AI 助理。
这段时间刷到不少成功案例，我也终于抽出时间动手把整套流程跑通了。
安装参考
我参考了推特上 @akokoi1 大佬的这条推文 👉 https://x.com/akokoi1/status/2015615914197357003?s=20
整体步骤基本一致，文档和流程都写得很清楚，照着走就能跑。
不过我这次在实践中有 两个不一样的点 👇
1️⃣ 模型选型
我没有使用国内模型的方案，而是选择 接入 Google Pro：
- 多模态能力更完整（文本 / 图像 / 扩展空间大）
- 成本极低
🐟 一个成品号几十块钱，基本可以用一年
是的，主要原因是因为我手上正好有一个号😂
2️⃣ 部署环境
部署环境用的是一台 吃灰了大半年的腾讯云新加坡服务器：
- 配置：2H2G
- 之前一直闲着
- 今天终于派上用场了 😂
为什么选 Google Pro？
核心就两点：
- 能力：多模态是真的香，扩展空间很大
- 成本：性价比高到离谱，长期跑也没压力
接下来做什么？
废话不多说， 前面的安装步骤我这里直接跳过（原文已经非常完整）， 下面我会从 Google API 接入 开始， 直接 贴图 + 看图操作 👇
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运行安装命令后，终端会提示需要 Google 授权
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拿到授权地址
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从终端copy出来有格式问题，记得手动调整一下
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下面这样就好了，注意看截断处
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访问地址正常登陆Google账号，完成授权后copy浏览器地址（localhost的）
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贴到终端，"回车"
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这一步是选择对话模型
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这一步选择需要安装的skills，可以问AI，或者参考我的，或者直接跳过
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Hooks，跳过即可，先按 "空格"，再按 "回车"
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先选择TUI，测试并确认配置正常
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我接入的是Telegram，搜索"@BotFather"，创建一个机器人（命名bot结尾），发送/start给机器人，拿到code
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拷贝机器人最后一句（替换code）丢给服务器上的TUI，直接让它接入配对
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开始玩耍吧
后续更新
Google 号没撑多久就被封了，闲鱼买的号果然不靠谱 😅
后来切到了 LumeCoder，支持 Claude 和 Codex 模型，国内直连，按量计费。在 OpenClaw 的配置文件里换个 Provider 填上 API Key 就行，具体可以参考：OpenClaw + LumeCoder 配置教程。
目前跑着挺稳的，没再折腾过。
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